Мессенджер-маркетинг активно набирает популярность, но возможности этого инструмента для увеличения прибыли и продвижения бизнеса сегодня очевидны лишь для пионеров отрасли. Именно по этой причине компаниям внутри одного рынка так важно делиться друг с другом реальными кейсами: как удачными, так и не очень. 

Профессиональное сообщество не может развиваться без обмена опытом и идеями. Поэтому команда TextBack запустила новый формат встреч для комфортного общения специалистов – закрытые бизнес-ужины MMDinner. Они объединяют руководителей отделов маркетинга и CRM крупных компаний, которые в неформальной обстановке могут поделиться опытом, послушать выступления коллег и обсудить конкретные проблемы, чтобы общими усилиями сфокусироваться на их решении.

В конце марта в Москве прошло первое подобное мероприятие. Его темой стали fashion и beauty. Своим опытом поделились представители сферы ритейла одежды и косметики: Иль де Ботэ, Спортмастер и Rendez-vous. Мы собрали самое важное из выступлений.

Опыт Иль де Ботэ: WhatsApp-маркетинг в офлайне

Проблема 

Сеть магазинов косметики по стандартной практике связывались с клиентами через SMS и email, а также использовала звонки и push-уведомления в приложении. Телефонные звонки показывали наименьшую эффективность – покупатели обычно не отвечают на звонки с незнакомых номеров и только раздражаются, когда их беспокоят подобным образом. В качестве альтернативного инструмента коммуникации маркетинг-отдел решил перевести общение в WhatsApp.

Решение

Мессенджер нужно было внедрить по двум большим направлениям: офлайн и онлайн.  В этом заключалась основная сложность эксперимента. Для розничных магазинов закупили телефоны и сим-карты, завели бизнес-аккаунты в мессенджере и подготовили скрипты писем для консультантов сети. Это нужно было, чтобы менеджеры физических магазинов общаться через WhatsApp с клиентами самостоятельно и направлять персонифицированные сообщения. Клиентам, которые еще не взаимодействовали с компанией, но чьи номера были в базе, направляли массовые рассылки.

Иль де Ботэ делали рассылку только по собственной базе неактивных клиентов, которые распределялись по аккаунтам нужных магазинов: чат-бот начинал первичную коммуникацию, которую далее подхватывал менеджер. Он интересовался, что интересно клиенту, подробно рассказывал об актуальных скидках и предложениях.

Робот получился многоэтапным и содержал три основных сценария: автоматические ответы на самые популярные вопросы и переадресация на сайт Иль де Ботэ, предложение связаться с нужным магазином и переход на соответствующий аккаунт по кнопкам, переключение на саппорт-бота, если у пользователя возникала проблема. 

Настройка рассылки перед запуском заняла около трех месяцев. 

Основной тест рассылки с предновогодними акциями проводили в конце декабря в две серии. 

Результат 

Результаты первой рассылки от 26 декабря 2023 года сравнивали с контрольной группой и считали выручку за три дня после отправки писем с 26  по 28 декабря включительно. В итоге, доля продаж увеличилась на 46%. 

Следующую цепочку писем отправили 29 декабря и решили сделать сообщения более простыми, убрав из них картинки: такой эксперимент привел к снижению доставляемости писем и падению доли продаж по сравнению с контрольной группой на 29%. 

Вывод

Анализ основных каналов коммуникации с клиентами показал высокую эффективность и окупаемость WhatsApp-рассылок при правильном сегментировании аудитории. 

 

 

  • Доставляемость писем выше, если приложение мессенджера у пользователей актуальное, то есть установлено последнее обновление.
  • Успешное сообщение обязательно должно быть с картинкой и полезной информацией о скидке или акции.
  • Сложная архитектура чат-бота отняла много времени на запуск и не оправдала ожиданий – мало кто из клиентов проходил полный путь.




Опыт Спортмастера: Увеличение продаж с помощью CRM-каналов

Руководитель группы развития персонализации Спортмастера рассказала про модель CRM-маркетинга в компании. Она состоит из трех основных компонентов:

  1. сегментация, 
  2. персонализация,
  3. управление каналами. 

Для первых двух пунктов важно изучить всю доступную информацию о клиентах. Какие покупки они совершают и каким способом, активно ли пользуются мобильным приложением магазина, подписаны ли на социальные сети Спортмастер. 

Помимо этого компания предлагает как при офлайн, так и при онлайн покупке заполнить данные личного аккаунта. Например, зная дату рождения клиента, Спортмастер сможет его поздравить и подарить индивидуальную скидку.

 

Сегментирование аудитории в компании тщательно продумано. Оно строится на основе совершенных покупок или просмотренных товаров по специально разработанной разметке и учитывает участие клиента в мероприятиях Спортмастера. 

При делении на группы маркетологи бренда обращают внимание на то, какой вид спорта предпочитает пользователь, насколько он чувствителен к цене и бренду, каким способом покупает. Один клиент может относиться сразу к нескольким сегментам.


 

Но это еще не все! При подготовке рассылок маркетинг-департамент Спортмастера обращает внимание на:

  • сезонность товара,
  • жизненный цикл клиента, то есть насколько он активен, 
  • вероятность его отклика на конкретное предложение, 
  • на текущий уровень продаж и поступление новых товаров. 

Такую детализированную и многосоставную схему сегментации вручную воплощать долго, поэтому на помощь пришли силы искусственного интеллекта. К анализу больших данных и подбору на его основе оптимальной маркетинговой стратегии под профиль клиента успешно подключили ML-алгоритмы.

 

Тестирование ML-модели для увеличения конверсии

ML-модель отбирала группу неактивных клиентов для рассылки промокода на покупку, которую разделили на контрольную и целевую группу для снижения погрешности эксперимента. Умные ML-алгоритмы вовлекли в 2 раза больше «спящих» клиентов, чем стандартные способы реактивации.

По итогам серии тестов Спортмастер планирует полностью автоматизировать и ускорить рутинные процессы работы с клиентами через ML-модель.

Главное правило эффективности рекламных кампаний Спортмастер: знание клиента вашей компании – центральное ядро коммуникаций.

Опыт Rendez-Vous: Как получить дополнительные продажи с рассылок по обогащенным базам, или как важны детали в тестировании гипотез

Несмотря на богатую внутреннюю базу клиентов Rendez-vous понимали, что привлечение новых клиентов через компании-партнеры может хорошо повлиять на выручку. Компания поставила себе задачу увеличить число клиентов в базе благодаря объединению ресурсов и протестировать эффективность рассылок с обновленными данными. 

Для достижения цели Rendez-vous наметила 3 основных вектора работы:

  • возвращение клиентов, которые ушли к конкурентам,
  • реактивация пользователей через разнообразие контента по любимым категориям товаров,
  • работа с клиентами, у которых есть дети.

Кейс 1. Возвращение клиентов

Коллеги из Rendez-vous отобрали почти 200 000 неактивных клиентов, которые ничего не покупали у них в течение длительного времени. Из них 10% выделили в контрольную группу, которая не получала рассылок в принципе. 

От партнеров компания получила в базу +42500 таких же «спящих» пользователей. И из своей базы случайным образом отобрали столько же участников эксперимента. 90% каждой из групп отправляли письма с подарочными промокодами, 10% просто информационную рассылку. 

Результаты показали хороший Open Rate по всем сегментам. Конверсия в покупку была практически одинаковой, а средний чек, на удивление, оказался выше у тех клиентов, которые получали письма без промокода.

Итоги эксперимента Rendez-vous связывают с недостатком контрольных групп, а также с маленьким числом участников, которым приходили письма без промокода – данные получились не совсем достоверными. 

Кейс 2. Аудитория, заинтересованная в детских товарах

Rendez-vous хотели протестировать результативность рассылок для сегмента клиентов, интересующихся детскими товарами. Контакты для рассылки собирали как из внутренней базы, так и партнерской. В качестве контрольной группы взяли клиенток, которые ничего не покупали в RV для детей. Одной категории направляли письма с рекомендациями детских товаров, другой с общей рекламой.

Анализировали результаты по следующим показателям: Open Rate, конверсия в покупку, средний чек. По всем трем группам цифры получились практически равными. Маркетологи Rendez-Vous связывают это с тем, что они не учли сезонность – эксперимент проходил в сентябре, когда дети возвращаются в школу и спрос на детские товары повышен в принципе.

Кейс 3. Реактивация клиентов через работу с контентом

Команда маркетинга RV собрала базу около 300 000 полуактивных клиентов из собственной и дополнительной базы от партнеров. Из них выбрали порядка 80 000 человек, кто чаще покупали джинсы и спортивные товары у других компаний, другие 80 000 клиентов выбрали рандомно. 90% каждой из групп получали тематическую рассылку с интересными им товарами, 10% не получали писем.

Рассылка по любимым категориям товаров клиентов сработала, так как конверсия в покупку была высокой, а итоги теста принесли внушительную выручку компании.

Маркетинг-отдел Rendez-Vous планирует и дальше сотрудничать с партнерами для расширения базы, выделять больше ресурсов на тестирование для улучшения результатов, а также хотят подключить дополнительные каналы коммуникации и протестировать рассылки через мессенджеры.

Следующее такое мероприятие TextBack пройдет совсем скоро – пока можно подумать над классными кейсами, о которых важно рассказать.